疲劳侦测（人脸监测）App介绍

疲劳侦测App是一款基于计算机视觉和人工智能技术的智能监测工具，旨在通过实时分析用户的面部特征（如眼部状态、头部姿态、打哈欠频率等）来判断疲劳程度，适用于驾驶、工作、学习等场景。该App通过摄像头捕捉用户面部图像，结合算法模型（如dlib的68点人脸关键点检测或rPPG生理信号分析），实时评估疲劳状态，并通过声音、震动或可视化提示（如仪表盘显示疲劳值）及时提醒用户休息，有效降低因疲劳导致的安全风险。

核心功能：

多维度疲劳检测

眼部特征：监测眨眼频率、眼睛闭合时长（EAR值低于阈值时触发警报）。

嘴部动作：识别打哈欠（MAR值超过阈值）。

头部姿态：检测低头、点头等异常姿态（通过欧拉角计算）。

实时预警

根据疲劳等级（轻度/重度）触发不同提醒方式，如语音提示“请休息”或后台数据上报。

数据记录与分析

支持生成疲劳报告，帮助用户长期追踪疲劳规律。

多场景适配

支持弱光环境（红外摄像头）和不同设备（如车载系统、手机）。

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使用技巧

优化检测环境

确保面部光线均匀，避免逆光或强光直射。

调整摄像头角度，保持面部在画面中央。

个性化设置

根据自身生理特征调整阈值（如EAR默认0.2，可校准）。

开启“驾驶模式”时，建议连接车载系统以增强提示效果。

定期维护

更新App至最新版本，以获取更精准的模型算法。

清洁摄像头镜头，避免污渍影响图像质量。

健康管理

结合App的疲劳报告，合理安排作息时间。

重度疲劳时（如仪表盘显示>80%），立即停止活动并休息。

通过合理使用，疲劳侦测App能显著提升安全性和效率，但需注意其局限性（如对戴墨镜用户检测可能失效）。建议与其他健康管理工具配合使用。