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频率函数是什么?如何正确使用?

作者:爱小豆 来源:超变下载站 时间:2025-04-07 11:12:10

频率函数是什么?如何正确使用?

频率函数在不同领域有不同的定义和应用方式,以下是综合整理后的解释和使用方法:

一、频率函数的定义

统计学/Excel中的定义

FREQUENCY函数用于计算数值在指定区间内的出现频数,返回垂直数组。其语法为:

=FREQUENCY(Data_array, Bins_array)

Data_array:待统计的数据区域。

Bins_array:分段间隔值,函数会统计小于等于每个间隔值的频数,最终结果比间隔值多一个元素(统计最高区间之上的数值)。

信号处理/物理学中的定义

频率表示单位时间内周期性事件发生的次数,公式为 f = \frac{1}{T}(T为周期)。在连续信号分析中,可通过傅里叶变换获取频率分布。

数据分析中的定义

频率函数可视为概率密度函数,描述事件发生的分布规律,常用于直方图绘制、异常值检测等。


二、正确使用方法

(一)Excel中的FREQUENCY函数

基础应用

步骤:

准备数据列(如B2:B13)和分段间隔(如E3:E5输入20,30,40)。

选中结果区域(F3:F6),输入公式=FREQUENCY(B2:B13,E3:E5),按Ctrl+Shift+Enter组合键(数组公式)。

示例:统计员工年龄分布,结果会返回≤20、≤30、≤40及>40的人数。

高级技巧

不重复值统计:

=SMALL(IF(FREQUENCY(C2:C13,C2:C13),C2:C13),3)获取第3个最小值。

连续值分析:

如计算最长连续签到天数,结合MAXIF函数实现。

(二)信号处理/数据分析

离散数据:

计算频率 f(x) = \frac{n}{N}(n为某值出现次数,N为总数),适用于直方图绘制。

连续信号:

使用傅里叶变换(如FFT)分析频谱,需借助工具(Python的numpy.fft或MATLAB)。

(三)注意事项

Excel特性:

间隔值可乱序或重复,函数会自动按升序处理。

空白单元格和文本会被忽略。

通用原则:

明确数据类型(离散/连续)选择合适方法。

结果可视化(如直方图)有助于理解分布。


参考资料

Excel中FREQUENCY函数的用法

信号处理领域的频率分析

数据分析中的频率函数模型

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